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2022国考行测技巧:资料分析之实用计算方法
2021-05-19 08:20
来源:政华教育

2022国考行测技巧:资料分析之实用计算方法

无论是在国考还是在省考中,资料分析都是行测中至关重要的专项。这一专项的材料来源于国家统计局,数据真实,计算起来较麻烦,因此计算就成了大部分考生头疼的点,要想算的准确就会很慢,关注提速就会出错,有效数字法,便于快速且准确的选出选项。

计算无非加减乘除,咱们逐一解决。

1.加减法(从高位向低位计算)

这与同学们以往的计算习惯不同,大家在计算的过程中如果按照之前的习惯由低位向高位计算,对于大数据的计算非常不便,并且很多题目算出低位并没有用,费时不出效果,因此建议大家调整计算习惯,慢慢适应自高位向低位计算。

例:比较10687-9506和11882-10681的大小。

若精确计算,从后往前需计算五位数,较麻烦,决定数字大小的是高位的数字,而非低位数字,因此计算如下10687-9506=11xx,11882-10681=12xx,12xx>11xx。

2.除法(分子不变,分母按四舍五入的原则取前三位)

实际在做除法的过程中认为麻烦主要是位数多了,计算量较大,而影响我们计算速度的是除数的位数,而非被除数的位数,因此不需要分子分母同时保留前几位有效数字,只需按四舍五入的原则取分母的前三位,分子保持不变,这样既能保证精度又能简化计算。

例:

材料:2013年1-6月份,全国规模以上工业企业实现利润总额25836.6亿元,比上年同期增长11.1%。

问:2012年1-6月份,全国规模以上工业企业实现的利润总额约为:

A.23255.3 B.20121.3 C.26102.7 D.18296.2

A.题目所求为全国规模以上工业企业利润总额的基期,列式为25836.6÷(1+11.1%)=25836.6÷1.111≈25836.6÷1.11=23xxx,选择A项。

3.乘法(看三位,取两位)

多位数相乘时由于位数过多,存在进位的情况时会大大降低同学的计算速度,从而影响做题速度。根据除法的取舍原则,分母需有三位有效数字,而最小的两个两位数字相乘也就是10×10=100,结果已经有三位数字了,因此我们在做乘法的过程中只需对于相乘的数字各保留两位有效数字即可。而这两位数字的取舍会直接影响计算精度,分成三种情况:

(1)全舍:第三位有效数字均为0,1,2

例:11203.8×13.1%

11203.8×13.1%→11000×13%,这里其实计算11×13和上式结果的有效数字相同,因此当选项没有数量级差异时,我们直接计算11×13。

小技巧:11乘以一个两位数,可将该两位数分开写,中间是该两位数的数位加和,即11×13=143。

(2)全进:第三位有效数字均为8,9

例:679.77×0.348

679.77×0.348→680×0.35,这里其实计算68×35和上式结果的有效数字相同,因此当选项没有数量级差异时,我们直接计算68×35。

小技巧:当偶数与尾数为5的数相乘时,可以将偶数拆成某一个数字与2相乘的形式,目的是2与尾数为5的数相乘可以“凑0”,上式68×35=34×2×35=34×70=2380,这样原本两位数相乘口算就可以了。

(3)一进一舍:其他情况,前两位数字小的四舍五入,前两位数字大的反向变化

例:56789.2×0.156

56789.2×0.156→56000×0.16,这里其实计算56×16和上式结果的有效数字相同,因此当选项没有数量级差异时,我们直接计算56×16=56×(20-4)=1120-224=896。

2022国考行测备考之令人头疼的初期末期

在做资料分析的时候,大家在面对一类题型的时候往往是比较头疼的,这类题型就是与年均增长相关的题型。那么怎么来找到正确的初期末期,下面就为大家解释一下!

第一种题型:直接给出时间段的题型。

什么叫做直接给出时间段型呢?顾名思义,就是题目直接告诉我们两个年份,中间夹着一段时间,求年均增长的问题。对于这种题型,那么直接给出的两份就分别是初期和末期,增长次数可以直接通过两个年份的数值作差来求得。

举个例子来说明一下:

【例1】2011-2016年,我国入境游客中外国游客平均每年增长多少万人次?

【解析】对于这种问题,因为前面给了我们2011和2016这两个年份,所以初期就是2011年,末期就是2016年,那么增长次数就是两个年份的数值直接作差,2016-2011=5,为5次。

第二种题型,间接给出时间段的题型。

那么什么叫间接呢,大家比较常见的就是类似“十一五时期”,“十二五时期”这种用语言来描述的情况,咱们就可以理解为是间接给出的。那么对于这种题型首先咱们得先清楚概念性指标所描述的时间具体指的是哪段,比如“十一五时期”指的是2006-2010年,“十二五时期”指的是2011-2015年。

在分析初期末期是哪年之前,先来讨论一个概念。咱们可以把资料分析中遇到的数据,根据性质分成两种,一种是时间段上的数据,咱们可以理解为可累计的数据,另一种是时间点上的数据,不可累计的数据。时间段上的数据,比如2011年全年的出生人数,死亡人数,总收入,净利润,等等;时间点上的数据,比如2011年末的全国总人口数,规模以上企业数量,美元对人民币的汇率,等。

对于时间段上的数据而言,“十一五时期”内的平均每年,那么就是共计5个完整的年份,每份都是一年这个时间段,所以初期就是2011年,末期就是2015年,增长次数是4。

对于时间点上的数据而言,“十一五时期”应该是从2011年的年初至2015年的年末,但是年末与年初之比不叫做同比,而2011年的年初换言之就应该是2010年的年末,所以说到这里,大家可能就知道了,这种情况之下我们就要把初期变成2010年年末,而末期依然是2015年年末,增长次数也随之变成了5才对。

举两个例子来说明一下:

【例2】“十一五时期”内全国人口数量的年平均增长量是多少?

【解析】由于全国人口数量,属于时间点上,不可累计的数据,所以若材料当中给的各年份年末的人口数,则初期为2010年末,末期为2015年末,增长次数为5次。

【例3】“十二五时期”内出生人数平均每年增长百分之多少?

【解析】由于年内出生人数属于累计数据,时间段上的数据,所以材料中一般会给我当年全年的累计数据,那么初级就是2011年,末期就是2015年,增长次数为4。

最后还要和大家强调一下,理解了是一方面,懂得灵活的变通才是最重要的,一定要结合着材料给出的条件,结合着选项之间的差距,最后才能选出最合适的答案,不懂变通是万万不可的!

2022国考资料分析常见统计术语列举

在本文我们将为考生带来有关常见统计术语的介绍,相信各位在备考国考行测资料分析题时常会看见这类词语增长量、百分点等,这就是我们常说的统计术语。

在资料分析中最常见的统计术语包括以下这些:基期、现期;发展水平、增长量、增长率;幅度、同比增长、环比增长;基尼系数、恩格尔系数;强度指标;年均增长量、年均增长率;拉动增长、逐期增长量、累计增长量;序时平均数、平均发展速度、平均增长速度;百分数、百分点;倍数、翻番;进出口额、贸易顺差、贸易逆差;比重;指数;出生率、死亡率、人口自然增长率等等。

下面我们为大家介绍这些常见的资料分析统计术语中的基尼系数和恩格尔系数。

1.基尼系数

基尼系数可以衡量收入差距,是介于0~1之间的数值。基尼系数为0表示绝对平等;基尼系数越大,表示不平等程度越高;为1时表示绝对不平等。一般标准是:在0.2以下表示绝对平均;0.3~0.4之间表示比较合理;0.5以上表示差距悬殊。

2.恩格尔系数(%)

恩格尔系数指食品支出总额占消费总支出的百分比。所以它可以衡量一个地区或者一个国家的贫富程度,越穷,此系数越大;反之,生活越富裕,此系数越小。

统计术语是架起数据提取与数据加工之间的桥梁,在国考行测考试中,很多时候根据题目的要求提取出相应的数据还不能直接用来计算,需要通过一些相应的转化才可以。所以统计术语这个部分也显得很重要,学习它要从两个方面去把握,一是了解这些术语的准确意思,二是理解跟这些术语相关的一些公式和结论。

2022国考行测资料分析40天备考指导

每个备考的小伙伴应该深有感触,如果行测科目想拿到一个比较高的分数,那么资料分析是我们必须要拿高分的模块,我们的目标是在25—30分钟之内,将资料分析的20道题目全部做对,这也就要求我们不能存在知识点上的盲区,还需要对每一个知识点所对应的解题方法和技巧都要特别熟悉,看到题目能够快速反应出来这道题考查的是什么知识点,需要用什么方法解题。想要达成这样的目标,在距离国考还有四十多天的时间里,给各位小伙伴以下几点建议,希望能帮助大家高效备考。

【第一阶段】理论学习—知识点全面掌握(10天左右)

对于资料分析这一模块来说,知识点全面掌握是一个最基本的要求。如果你是公考小白,对于资料分析这一模块现在还一无所知,那一定要抓紧时间系统学习一下理论知识,掌握每种题型的解题方法和技巧,构建起一个完整的理论体系,这样我们才能从容应对考试。如果你已经备考一段时间了,之前系统地学习过理论课程了,那这一阶段需要进行查缺补漏,以前学习过程中有疑问或者没有彻底搞清楚的知识点,可以通过课程回放,翻看讲义等方式,扫除知识点的盲区,全面把控每一个小细节。

例如2020年国考地市级的考试中,有这样一道题:

2018年,B市新经济实现增加值10057.4亿元,比上年增长9.3%,占全市地区生产总值的比重为33.2%,比上年提高0.4个百分点。全年全市新设立的企业中,信息服务业、科技服务业企业合计达到70661家,占比为38.5%,注册资本达到7311.4亿元,同比增长13.5%。

2018年,B市高技术产业实现增加值6976.8亿元,比上年增长9.4%,占地区生产总值的比重为23.0%,比上年提高0.2个百分点。战略性新兴产业实现增加值4893.4亿元,增长9.2%,占地区生产总值的比重为16.1%,比上年提高0.1个百分点。信息产业实现增加值4940.7亿元,增长14.3%,占地区生产总值的比重为(X)%,比上年提高0.9个百分点。

2018年,B市高技术服务业完成投资507.8亿元,同比增长18.9%。其中,信息服务业投资增长31.2%,科技服务业投资增长7.7%。

2018年,B市限额以上批发零售业网上零售额达到2632.9亿元,比上年增长10.3%,占全市零售额比重为22.4%,对全市零售额增长的贡献率(限额以上批发零售业网上零售额同比增量在全市零售额同比增量中占的比重)达到80.6%。限额以上住宿餐饮企业通过公共网络实现的餐费收入为124.7亿元,比上年增长39.3%,对全市餐费收入增长的贡献率达到33%。

2018年,B市高新技术示范区规模以上高新技术企业实现技术收入10629.4亿元,比上年增长13.4%,占高新技术示范区规模以上高新技术企业总收入的比重为18.1%,比上年提高1.8个百分点。

2018年,B市零售额同比增长了:

A.不到200亿元

B.200—400亿元之间

C.400—600亿元之间

D.超过600亿元

【答案】B

【解析】第一步,本题考查其他计算问题。

第二步,定位文字材料,“2018年,B市限额以上批发零售业网上零售额达到2632.9亿元,比上年增长10.3%,对全市零售额增长的贡献率达到80.6%”。

第三步,10.3%≈,根据增长量计算n+1原则,可得批发零售业零售额增长量为≈239。由贡献率达到80.6%可得,全市零售额增长量为≈297。

因此,选择B选项。

【小贴士】这道题里面需要增长量计算的n+1原则求解增长量,同时还需要大家掌握相对小众的知识点“增长贡献率”,只有每一个小细节全面掌握,才能做对所有题目。

【第二阶段】大量刷题—熟练运用解题方法(18天左右)

这一阶段是对我们理论课程学习成果的检验,资料分析这一模块,多做题一定会有所提高。我们在理论阶段所学到的方法,要熟练运用到每个题目的解答中去。学与练是不能分开的,在这一阶段,我们需要大量真题来打磨自己。我们在做题的时候,要注意先进行圈阅材料,快速梳理出材料的框架,其次是仔细读题干,准确把握命题关键词,快速识别题型,最后就是正确列式,快速计算,选出正确答案。大家在自己做题的时候,不管是模块练习,还是套题练习,最好能把握好答题时间,保证准确率的同时尽可能提升速度。

还有很重要的一点就是一定要注意总结,做错的题目要仔细分析自己为什么做错,是题没读懂,还是知识点没有掌握,或者是计算马虎,只有分析出错误原因,后面我们才能有针对性的解决问题,从而快速提高。

【第三阶段】考前冲刺—把握出题方向(12天左右)

在临近考前的阶段,可能有些小伙伴心态比较急躁,这时候你需要一系列的考前冲刺课程来帮助你稳住心态,知识点的全面梳理,易错点的分析,出题方向的预测等,这些都能在冲刺阶段给你带来切实的提高。

2022国考行测技巧:资料分析该如何抓重点

资料分析是行测考试的重要组成部分。而资料分析因资料长,列式复杂,数据难算,费时费力被很多考生所厌烦,心情不好就直接一蒙答案了之。而对于很多考生而言在日常练习的时候都会觉得资料分析考查的是计算能力,我做不完或做不对是计算的不够快又准。那其实这种想法是不准确的,我们的资料分析考试考查的是大家的综合理解能力和分析加工能力。也就是找数据,列式,计算,统筹能力。整篇材料当中找对数据就变得由为关键,那么这个时候就需要我们快速抓住资料主旨。

在资料分析中,尤其是文字类材料,由于篇幅较大,数据关系较隐蔽。这时候如果通读全文很耗时,如果先看题目再解答这类题目时,很多时候会找错数据或找不到相关数据。那么我们要想又快又好的做答资料分析题目应当先快速浏览材料,再看题,这种方式才是比较好的。

一、大致浏览材料关键信息,做重点标记

对于文字资料来说,我们应当先确定材料的关键信息,即主旨。而材料中的数字,由于过多,如何直接关注,容易偏离材料,即在阅读过程中,应该跳过数字,只需关注文字的时间信息及每段的段首内容,并进行标记。然后再仔细阅读题目,明确题目是问什么,需要回到文中的大致哪个位置寻找相关数据。

对于信息量比较大的表格材料来说,因为表格的行列比较多,这时候我们需要先明确表格主要内容是什么,即关注标题,然后再观察行列主要给出了哪些方面的信息即可。

对于图形材料来说,首先要看图的标题,明确图形类的主要信息。其次要关注图例,即明确写个图形表示的什么信息。最后关注图的横纵坐标,大致描绘了哪些方面的信息。

二、看清题目

明确题目在问什么信息,根据题目快速定住到原材料所在段落,找准数据。而资料分析偶尔会出现一些专业术语,这时是就需要我们梳理清晰,找准材料,绝不能有一丝懈怠,毕竟"失之毫厘,谬以千里"。


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