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【例题】2015年山东省财政收支平稳增长。公共财政预算收入5529.3亿元，比上年增长10.0%。其中，税收收入4203.1亿元，增长6.0%。公共财政预算支出8249.2亿元，增长14.9%。其中，社会保障和就业支出增长18.3%，节能环保支出增长30.1%，城乡社区支出增长18.5%，住房保障支出增长13.3%。(第一段提取信息：2015年，整体分别为公共预算收入和支出，部分分别为税收收入和各项支出)

2015年山东省金融信贷结构优化。年末金融机构本外币存款余额76795.5亿元，比年初增加6935.6亿元。年末金融机构本外币贷款余额59063.3亿元，比年初增加5382.5亿元。其中，涉农贷款余额23373.3亿元，增加1994.5亿元；县域贷款余额18589.4亿元，增加1409.7亿元；小微企业贷款余额12206.4亿元，增加1640.9亿元。(第二段提取信息：2015年，各种贷款余额)

2015年山东省资本市场快速发展。新增境内上市公司8家，融资额21.8亿元。上市公司再融资48家次，融资额501.9亿元。新增“新三板”挂牌企业239家，融资额62.0亿元。新增齐鲁股权交易中心、蓝海股权交易中心挂牌企业分别为200家和187家。新增债券融资额4031.8亿元，比上年增长33.8%。证券公司代理买卖证券交易金额19.4万亿元，增长3.1倍。其中，股票基金交易量18.9万亿元，增长4.2倍。期货公司代理交易金额16.3万亿元，增长1.8倍。(第三段提取信息：2015年，新增公司及融资额等)

2015年山东省保险业较快发展。保费收入1787.6亿元，比上年增长22.9%。其中，财产险保费收入593.0亿元，增长9.8%；人身险保费收入1194.5亿元，增长30.6%。承担各类风险责任50.5万亿元，增长18.3%。支付各项赔款与给付622.2亿元，增长19.9%。农业保费收入17.7亿元，增长84.2%，为1792万户次农户提供了455.5亿元的风险保障。(第四段提取信息：2015年，保险收入与赔付)

材料分析：以上四段文字中第一段与其余三段为整体和部分的关系，每段文字内部也呈现整体与部分的关系。信息不宜过多，每段提取核心要点后，在脑海中简单回顾一下每段的整体内容都有哪些，这样做题时我们就可以有的放矢，快速缩小所要查找的数据范围，根据我们的标注直接找到需要用到的相关信息。

【经典例题】2015年平均每家新增境内上市公司的融资额是平均每家新增“新三板”挂牌企业融资额的多少倍？（）

A.7.8 B.10.5 C.18.9 D.23.6

【答案】B。【解析】对于上面这道题提取信息：时间：2015年，考查现期问题，统计指标：平均每家新增境内上市公司的融资额，对应文字第三段：2015年山东省资本市场快速发展。新增境内上市公司8家，融资额21.8亿元。新增“新三板”挂牌企业239家，融资额62.0亿元。所求问题为平均数的是几倍，融资额是总量，公司是份数，故所求为：故正确答案为B。

材料分析之后题目在做的过程中就比较迅速了，解析了就需要各位考生不断的练习，熟练掌握，养成良好的做题习惯。用科学的方法做题，才能打破时间局限，后期做题速度和正确率才会有提高。

混合增长率在资料分析中的应用

在行测学习中，资料分析这一部分往往是大家所重视的一部分，在资料分析中，有一部分题目直接用公式求解会比较麻烦，这时就需要我们用一个新的方法来解题，接下来一起来看一下这部分内容所对应的题型。

我们先来看一个简单的例子，浓度为10%和20%的盐水混合，混合后其溶液浓度范围为10%-20%，一定位于两浓度之间。100g浓度为10%和100g浓度为20%的盐水混合，混合后其溶液浓度为15%，为两个混合溶液浓度的平均数，那么此时我们发现如果10%的溶液多于20%的溶液，那么他就会更稀一点，浓度介于10%-15%之间。反之，如果20%的溶液多与10%的溶液，那么他就会更浓一点，浓度介于15%-20%之间。这是我们十字交叉法在数量关系中的运用，同理，我们也可以把这个知识运用到资料分析中。

先来说几个常用的模型，上半年的增长率和下半年的增长率可以组成全年的增长率，进口额的增长率和出口额的增长率可以组成进出口总额的增长率，城镇收入的增长率和乡村收入的增长率可以组成城乡总收入的增长率……，这些模型都可以仿照浓度问题的十字交叉法思想去思考。我们下面来看几个例题。

【例1】2018年上半年A企业实现净利润2607亿元；反映经营成长性的拨备前利润达到3807亿元，同比增长8.9%。净利润和拨备前利润增速均为近年来同期最高。根据财报数据，2018年一季度净利润1321亿元，增速为15.7%，二季度净利润增速较一季度明显放缓，二季度净利润增速仅为6.6%。问题：2018年上半年A企业净利润增速为：（）

A.1.1% B.3.5% C.10.2% D.15.9%

【答案】C。【解析】由材料可知，2018年一季度A企业净利润增速为15.7%，二季度净利润增速仅为6.6%，结合十字交叉法可知，2018年上半年A企业净利润增速应介于6.6%~15.7%之间，只有C符合。故正确答案为C。

【例2】2017年，A省完成邮电业务总量6065.71亿元。其中，电信业务总量3575.86亿元，同比增长75.8%；邮政业务总量2489.85亿元，增长32.0%。问题：2017年A省完成邮电业务总量同比增速在以下哪个范围之内？（）

A.低于25% B.25%~50%之间 C.50%~75%之间 D.超过75%

【答案】C。【解析】2017年A省电信业务总量3575.86亿元，同比增长75.8%；邮政业务总量2489.85亿元，增长32%。由十字交叉思想可知，2017年邮电业务总量同比增长率介于32%~75.8%之间，排除A项；简单比较可知，2016年电信业务总量高于邮政业务总量，故2017邮电业务总量同比增长率介于之间，排除B项；因为2016年电信业务总量与邮政业务总量相差不大，故2017年邮电业务总量同比增长率更靠近53.9%，不会超过75%，选择C项。故正确答案为C。

以上两个题从易到难，例1主要是让我们理解混合之后的增长率一定介于混合前两者增长率之间，例2则是让我们理解混合后增长率大小还和两部分的实际值有关，谁大，总的增长率就更靠近与谁。以上两个题就是我们本次的主要内容啦，希望大家多多练习，提高自己的正确率。

如何快速计算比重

在行测考试中，资料分析中的常考考点其中之一就是比重，比重的考点相对比较多，比方说比重，部分与整体之间的关系，基期比重，比重增长量以及比较比重等等题型，如何快速计算比重是同学们必须要掌握的方法，现在带同学们一起来学习比重的快速计算方法。

比重的概念

比重是指某部分在整体中所占得百分比，常用公式比重=，用百分数来表示，通常用“占”或者“其中”来区分部分和整体，“占”的前面指的是部分，“占”的后面指整体，“其中”的前面指整体，“其中”的后面指部分。

比重的常用公式

比较现期比重和基期比重的大小：

部分增长率大于整体增长率现期比重大于基期比重

部分增长率小于整体增长率现期比重小于基期比重

部分增长率等于整体增长率现期比重等于基期比重

例题展示

【例1】2020年一季度，电信业务收入累计完成3383亿元，同比增长1.8%，增速同比提高0.8个百分点，较上年末增幅提高1个百分点。

一季度，三家基础电信企业实现固定通信业务收入1159亿元，同比增长9.8%。实现移动通信业务收入2224亿元，同比下降1.9%，降幅较上年末收窄1个百分点。

问题：2019 年一季度，三家基础电信企业实现移动通信业务收入约占电信业务总收入的：（）

A.31.8% B.34.3% C.65.7% D.68.2%

【答案】C。【解析】由第一段可知，2020年一季度，电信业务收入累计完成3383亿元，同比增长 1.8%；由第二段可知，一季度，三家基础电信企业实现移动通信业务收入2224亿元，同比下降1.9%。则所求为答案选C。计算基期比重，利用基期比重的公式接近1时，可直接计算若小于1，则整体结果小于。故正确答案为C。

【例2】1-10月份，在41个工业大类行业中，34个行业利润总额同比增加，7个行业减少。新增利润主要来源于钢铁、石油、建材、化工行业。1-10月，钢铁行业利润增长63.7%，石油开采行业增长3.7倍，石油加工行业增长25.2%，建材行业增长45.9%，化工行业增长22.1%。5个行业合计对规模以上工业企业利润增长的贡献率为75.7%。

问题：在以下五个行业①钢铁行业，②石油开采行业，③石油加工行业，④建材行业，⑤化工行业中，2018年1-10月份实现的利润占规模以上工业企业利润总额的比重高于上年同期水平的有( ) 个。

A.0 B.1 C.3 D.5

【答案】D。【解析】由文字第一段和第二段可知，2018年1-10月份，全国规模以上工业企业利润总额同比增长13.6%，钢铁行业利润增长63.7%，石油开采行业增长3.7倍，石油加工行业增长25.2%，建材行业增长45.9%，化工行业增长22.1%。观察发现五个行业的利润同比增速全部大于全国规模以上工业企业利润总额同比增速(13.6%)，说明五个行业2018年1-10月实现的利润占规模以上工业企业利润总额的比重全部高于上年同期水平，选择D项。故正确答案为D。

当比较现期比重和基期比重时，只需比较部分增长率和整体增长率之间的大小关系。

行测资料分析有效数字法解决A×B

资料分析在行测考试中由于题量较大，分值较高，历来都属于“兵家必争之地”，但是资料分析的材料通常来自于国家或各省市的统计局，题中概念较多、数据较大，计算起来通常需要花费很多时间。因此也导致我们有很多同学由于做不完题导致成绩不理想。甚至有很多同学想要放弃一些复杂的计算问题。

但是计算真的这么困难吗？资料分析由于都是计算大数据所以大多时候只需要估算出大致数值即可。而估算我们就可以在计算时运用一些小技巧，比如在考试时遇到A*B这种式子由于数据数量级较大，考试时计算较为麻烦但是好在考试的选项在设置时通常为同样的数量级，比如都是几百、几千的数，那也就是说我们在计算时不需要考虑小数点和数量级。对于这样情况我们就可以运用有效数字法来解决问题。

我们在使用有效数字法时通常采取的方法为选取两位数字进行计算，为了保证数据的精准性有效数字法有一套自己独特的取舍原则。一起来看一下有效数字法计算乘法时如何取舍：

(1)全舍：当第三位有效数字为0、1、2时

例1：7816732×37.25%

在计算时我们不考虑数量级的不同，直接选取两位数进行计算，观察第三位，我们发现式子中的第三位为1、2，均在0、1、2中所以可以全舍，按照四舍五入直接舍掉，计算78×37即可，计算出结果2886，由于两数均变小选略大的即可。

(2)全进：当第三位有效数字为8、9时。

例2：568943×169864

同样计算时我们不考虑小数点和数量级，直接选取两位数进行计算，观察那个第三位，发现分别为8、9，选择全进，按照四舍五入直接取舍，计算57×17即可，计算结果为969，由于两数均变大，选择略小的即可。

(3)一进一舍：看前三位，前三位小的四舍五入，前三位大的反向取舍

例3：1233455×21.754%

计算时我们不考虑小数点和数量级，直接选取前三位进行观察分别为123和217，相比较而言123小，故123进行四舍五入，第三位为3直接舍掉，变为12，则217与123反向取舍向前进一位变为22，则计算12×22即可，计算结果为264，选择最为接近的即可。